“騰訊一直在積極通過用互聯網、大數據、人工智能等新興技術為醫院、醫療產業和患者提供更高效、更精準的服務，此次聯合醫院，推動國內腫瘤專科領域醫療AI大數據的應用創新，探索出系統化、成熟化的智慧醫院解決方案，提升醫療供給的質量和效率。”

打造“腫瘤助手” 擴大人工智能應用場景

在此次合作中，AI大數據聯合實驗室的核心發展戰略是以計算機人工智能和大數據技術為核心，瞄準大數據平臺與自然語言處理、精準醫療、計算機視覺、腫瘤知識庫、AI智能助手等五大“靶點”，涉及包括臨床科研平臺搭建、結構化病歷與質控管理、高危人群腫瘤早篩、精準預約、患者隨訪管理等十大場景的具體應用，其中騰訊天衍實驗室將提供主要技術支持。

場景一：腫瘤智能問答，每周服務上萬復診患者

當身體出現不適時候需要查詢腫瘤相關科普知識時，患者可以通過復旦大學附屬腫瘤醫院微信公眾號，輸入自己想了解的問題，腫瘤助手將快速回答問題，并推送相關的科普知識。

除了精準科普外，腫瘤助手的智能問答功能還能為患者提供康復提導、就醫咨詢等服務。據統計，目前每周上萬復診患者通過腫瘤智能問答獲得幫助。

醫院微信公眾號可智能回復患者的問診、科普等問題

場景二：精準預約，患者等待時間節省一周，專家門診提效3.5倍

以往，緊缺的優質醫療資源與疑難雜癥如何相互匹配這一問題難求解，如今人工智能給出答案，并成為醫院門診管理的有效探索。騰訊幫助腫瘤醫院嘗試利用人工智能來實現精準預約，實現患者和專家的“精準匹配”，讓那些真正需要“大牌”專家診治的患者無需等候數周，第一時間得到救治。

目前，精準預約已覆蓋甲狀腺癌、乳腺癌、肝癌等15種常見腫瘤疾病，已為每位患者平均節省2.5小時的就診時間，患者掛專家號的等待時間已經平均減少7.4天，到診率提高了7%。專家門診的效率平均提高了3.5倍左右，并且有效打擊“號販子”現象，讓“按需就診”的理想照進現實。

精準預約可實現患者和專家的“精準匹配”，提高就診效率

場景三：用藥助手，提升患者服藥依從性，保證用藥效果

患者在醫院看病后，醫生會根據患者的病情開出處方，給患者用藥建議，但部分患者往往由于各種原因難遵醫囑，導致病情恢復情況不理想。為了給提升患者服藥的依從性，保證用藥效果，騰訊與復旦大學附屬腫瘤醫院通過“腫瘤助手”為患者提供腫瘤常見藥品的查詢和藥師監管下的智能用藥指導服務。

目前，用藥助手已具備42種常見腫瘤藥品知識庫，患者可以通過用藥助手查詢藥品信息，也可以享受個性化的用藥建議、用藥指引等服務。

場景四：AI助力臨床試驗招募，促進臨床研究流程優化

臨床研究離不開患者招募，在整個臨床試驗的過程中，醫院面臨的最大的難題是如何發現、招募、入組和保留受試者，并保證受試者順利的完成試驗。而AI的加入則有助于緩解這一難題。在AI的幫助下，有意向的患者可以獲得智能臨床試驗推薦，并自主填寫資料申請入組。

AI技術支撐的臨床試驗招募，可以有效的促進臨床研究受試者宣教和入組流程優化，提高腫瘤藥臨床實驗入組效率，讓有適應癥的患者更早的用上對癥的藥物。

未來，醫院將以AI大數據聯合實驗室為新的起點，在腫瘤精準醫療方向深入研究，整合臨床和多組學大數據，利用AI引擎構建腫瘤智能診療系統，為腫瘤患者提供個體化精準醫療服務。

以AI大數據能力推動智慧醫院建設

早在2017年，騰訊就已與“牽手”復旦大學附屬腫瘤醫院，開始“共建智慧醫療生態”戰略合作，助力醫院智慧化建設。雙方共同建立了依托醫院微信公眾號的電子就診卡服務平臺，為患者提供在線掛號、微信支付、報告查詢、候診排隊提醒等全流程便捷、智慧就診服務，使線上線下醫療服務無縫銜接，為患者的就診服務做“智慧升級”。

統計數據顯示

截止2018年10月，已經有15萬余名患者通過醫院官方微信公眾號辦理了電子就診卡，覆蓋了全國32個省區市159個城市；現在微信渠道日均掛號量已接近醫院門診掛號總量30%。

“一張電子就診卡有效破解患者既往‘排隊3小時、看病5分鐘’的問題。在解決看病難的問題上，人工智能、大數據等新興技術的確給我們看到了漂亮的‘成績單’。”復旦大學附屬腫瘤醫院副院長吳炅對醫院的智慧升級信心滿滿。 

基于復旦大學附屬腫瘤醫院的醫療服務能力和騰訊的信息技術優勢，雙方也將持續利用AI大數據能力，全力推動“智慧醫院”的各項建設，建立快速精準的智能醫療體系，不斷擴大人工智能應用場景，推動產品的落地，為患者提供基于大數據的個性化的精準醫療服務。

復旦大學附屬腫瘤醫院和騰訊之間除了繼續深耕具體場景的落地應用，郭小毛院長還強調，雙方應在上海率先打造一所院企共建的人工智能新技術“孵化器”，誕生出有應用價值且造福患者的智慧醫療產品，并可形成具有復制和推廣價值的“復旦腫瘤” 模式，在腫瘤專科醫院的智慧醫院建設沉淀寶貴的經驗。